शुभ रात्री। वित्त पोषित पेंशन के भुगतान के लिए अपेक्षित अवधि, जीवित रहने की अवधि के अनुमोदन से पहले की प्रक्रिया की विशेषताएं

अपेक्षित भुगतान अवधिसमय की एक अवधि है जिसकी गणना सांख्यिकीय निकायों द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा के आधार पर की जाती है और इसका उपयोग किया जाता है, जिसका आकार इसके मूल्य पर निर्भर करता है।

वित्त पोषित पेंशन 1967 में पैदा हुए और उसके बाद के बीमित नागरिकों को प्रदान की जाती है, जिनका राज्य या गैर-राज्य पेंशन फंड (पीएफ) में चालू खाते में योगदान होता है। इस प्रकार की कटौती का प्रावधान रोसस्टैट डेटा के आधार पर गणना की गई और रूसी संघ की सरकार द्वारा विकसित राशि में सेवानिवृत्ति की आयु तक पहुंचने के बाद किया जाता है।

पेंशन बचत भुगतान के प्रकार

वित्तपोषित पेंशन- नियोक्ता द्वारा किए गए योगदान से बनी धनराशि, नागरिकों की पहल पर अतिरिक्त बीमा योगदान, पेंशन सह-वित्तपोषण कार्यक्रम के तहत राज्य द्वारा हस्तांतरित धनराशि।

30 नवंबर 2011 के कानून संख्या 360-एफजेड के अनुच्छेद 2 के अनुसार "पेंशन बचत से भुगतान के वित्तपोषण की प्रक्रिया पर"संचयी डेटा निम्नलिखित प्रकार के होते हैं:

वन टाइम- नागरिक के खाते में परिलक्षित सभी बचत जारी करना। निम्नलिखित इस प्रकार का उपार्जन प्राप्त करने के हकदार हैं:
- जिन व्यक्तियों को कम बीमा अवधि या कम संख्या में पेंशन अंकों के कारण वृद्धावस्था बीमा लाभ नहीं मिलता है।
- वे व्यक्ति जो विकलांगता या उत्तरजीवी बीमा लाभ प्राप्त करते हैं।
- निश्चित शुल्क और बचत लाभ की राशि को ध्यान में रखते हुए, बचत की राशि वृद्धावस्था बीमा पेंशन की तुलना में 5% और उससे कम है।
जिन बीमित व्यक्तियों को एकमुश्त भुगतान के रूप में पेंशन बचत प्राप्त हुई है, उन्हें पिछले आवेदन की तारीख से पांच साल बाद धन के पुन: जारी करने के लिए आवेदन करने का अधिकार है। ऐसे भुगतान उन व्यक्तियों को नहीं किए जाते हैं जिन्हें पहले वित्त पोषित पेंशन प्राप्त हुई हो।

अति आवश्यक- बीमित व्यक्ति द्वारा स्थापित अवधि (कम से कम 10 वर्ष) के लिए मासिक भुगतान किया जाता है। इस प्रकार का संचय प्राप्त करना उन व्यक्तियों को प्रदान किया जाता है जिनकी बचत इसके माध्यम से होती है:
- बचत सह-वित्तपोषण कार्यक्रम में भागीदारी (व्यक्तिगत रूप से, नियोक्ता द्वारा और (या) राज्य योगदान द्वारा)।
- मातृत्व पूंजी से प्राप्त संपूर्ण या आंशिक धनराशि का स्थानांतरण।
बीमित व्यक्ति की मृत्यु की स्थिति में, कानूनी उत्तराधिकारी को शेष धनराशि (मातृत्व पूंजी - केवल पिता या वयस्क होने पर बच्चे) प्राप्त करने का अधिकार है।

संचयी -प्राप्तकर्ता के शेष जीवन के लिए मासिक भुगतान किया जाता है।

वित्त पोषित पेंशन का आकार कैसे निर्धारित किया जाता है?

अनुच्छेद 7 के अनुसार "वित्त पोषित पेंशन के बारे में"इसका आकार नागरिक के व्यक्तिगत खाते के एक विशेष हिस्से में या लाभ दिए जाने के दिन पेंशन खाते में जमा हुई धनराशि पर निर्भर करता है।

इस प्रकार के पेंशन प्रावधान की राशि बीमित व्यक्ति के खाते में जमा धनराशि को योगदान की पूरी अवधि के महीनों की संख्या से विभाजित करके बनाई जाती है (1 जनवरी 2016 तक, इसे संघीय कानून द्वारा सौंपा गया है) जीवन प्रत्याशा पर आधिकारिक सांख्यिकीय आंकड़ों का आधार)। इस प्रकार, गणना का सूत्र इस प्रकार है:

एनपी = पीएन/टी,

पीएन - नियुक्ति के दिन पेंशन बचत की राशि;
टी अपेक्षित भुगतान अवधि है।

इसका आकार हो सकता है समायोजितनिम्नलिखित मामलों में:

बचत आरक्षित निवेश के परिणामस्वरूप
प्राप्तियों की वे रकमें जिन्हें उपार्जन की गणना करते समय या पिछले समायोजनों में ध्यान में नहीं रखा गया था।

पुनर्गणना (समायोजन) वर्ष में एक बार होता है - बीमित व्यक्ति की ओर से आवेदन दाखिल किए बिना वर्ष के 1 अगस्त को।

अपेक्षित भुगतान अवधि का अनुमान लगाने की पद्धति

2 जून 2015 को, रूसी संघ की सरकार ने संकल्प संख्या 531 द्वारा, वित्त पोषित पेंशन की गणना और उसके आकार को समायोजित करने के लिए आवश्यक अपेक्षित भुगतान अवधि के लिए पद्धति को मंजूरी दी। इसका उपयोग अनिवार्य पेंशन बीमा में शामिल कर्मचारियों द्वारा किया जाता है और वृद्धावस्था बीमा पेंशन अर्जित करने वाले नागरिकों के लिए संचय अवधि की गणना करने के लिए एक पद्धति प्रदान करता है। इस पद्धति का उपयोग उपार्जन की मात्रा को बदलते समय, या उस पर अधिकार प्राप्त करने के बाद उसे निर्दिष्ट करते समय भी किया जाता है।

वित्त पोषित पेंशन आवंटित करते समय, अपेक्षित भुगतान अवधि की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है:

टी = (एस आई एक्स ई आई + एस जे एक्स ई जे / एस आई + एस जे) एक्स 12,

टी- संचय के महीनों की संख्या;
एस मैं- सेवानिवृत्ति की आयु वाले पुरुषों की संख्या;
एसजे- सेवानिवृत्ति की आयु वाली महिलाओं की संख्या;
ई मैं- सेवानिवृत्ति की आयु के पुरुषों की अपेक्षित जीवन प्रत्याशा;
ई जे- सेवानिवृत्ति की आयु की महिलाओं की जीवन प्रत्याशा।

पुरुषों और महिलाओं की संख्या, साथ ही जीवन प्रत्याशा निर्धारित की जाती है सांख्यिकीय आंकड़ों के अनुसार.

गणना के बाद, प्राप्त डेटा की तुलना 2016 से 2020 की अवधि के लिए आगामी संचय अवधि के अधिकतम मूल्य के साथ की जाती है। यदि गणना की गई अवधि:

अधिकतम मूल्य से अधिक होने पर, इसे अधिकतम मूल्य की मात्रा में ध्यान में रखा जाता है;
अधिकतम मूल्य से कम है, लेकिन जिस वर्ष के लिए मूल्यांकन किया गया है, उससे पहले के वर्ष के लिए स्थापित अपेक्षित अवधि से अधिक है, किसी निश्चित अवधि के लिए, इसे गणना की गई राशि में ध्यान में रखा जाता है;
अधिकतम मूल्य से कम, लेकिन अपेक्षित संचय अवधि से अधिक नहीं, इसे संघीय कानून द्वारा प्रदान की गई राशि में ध्यान में रखा जाता है।

2016 से 2020 की अवधि के लिए अधिकतम मूल्य

सेवानिवृत्ति की आयु की जनसंख्या में उतार-चढ़ाव के कारण पेंशन बचत के भुगतान की अवधि में तेज वृद्धि को बाहर करने के लिए ओपीवी के अधिकतम मूल्य की गणना सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर की गई थी। यह अधिकतम संकल्प संख्या 531 के परिशिष्ट द्वारा निर्धारित किया गया है:

2018 में पेंशन की गणना के लिए उत्तरजीविता अवधि

जीवित रहने की अवधि- सेवानिवृत्ति के बाद एक नागरिक की औसत जीवन प्रत्याशा सरकार द्वारा स्थापित की जाती है और सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर गणना की जाती है (वह समय जिसके दौरान पेंशन की गणना करने की योजना है)। इस अवधारणा का उपयोग निर्दिष्ट लाभ की मात्रा निर्धारित करने के लिए किया जाता है, इस प्रकार, जीवित रहने की अवधि जितनी लंबी होगी, इसका आकार उतना ही छोटा होगा।

2016 के रोसस्टैट डेटा के आधार पर, सेवानिवृत्ति की आयु वाले पुरुषों की संख्या 864,661, महिलाओं की संख्या - 1,222,988 और जीवन प्रत्याशा - क्रमशः 16.08 और 25.79 वर्ष थी।

पद्धति का उपयोग करके की गई गणना के अनुसार, 2018 की अपेक्षित अवधि 261 महीने थी। चूँकि यह मान कार्यप्रणाली द्वारा स्थापित अधिकतम मूल्य - 246 महीने से अधिक है, तो वित्त पोषित हिस्से का आकार निर्धारित करने के लिए यह भुगतान अवधि निर्धारित की गई थी 246 महीने.

शासन द्वारा प्रतिवर्ष निर्धारित अवधि होगी मंद वृद्धिवर्तमान जीवन प्रत्याशा मूल्यों के करीब पहुंचने तक। यह माना जाता है कि ये उपाय नागरिकों को वित्त पोषित भुगतान का अधिकार प्रदान करना संभव बना देंगे जब तक कि वे भविष्य के प्राप्तकर्ताओं की वास्तविक जीवन प्रत्याशा तक नहीं पहुंच जाते।

2018 में अपेक्षित भुगतान अवधि बढ़ाने का कानून

श्रम और सामाजिक सुरक्षा मंत्रालय द्वारा विकसित कानून के अनुसार, "2018 के लिए वित्त पोषित पेंशन के भुगतान की अपेक्षित अवधि पर", जीवित रहने की अवधि छह महीने बढ़ जाएगी और 246 महीने का होगा, 2017 में स्थापित 240 के बजाय। 2018 के लिए विकसित पद्धति पर आधारित गणना के अनुसार वास्तविक अपेक्षित अवधि 261 महीने थी।

इस वृद्धि को मानक मूल्य को वास्तविक मूल्यों पर लाने की आवश्यकता से समझाया गया है, जो वर्तमान में अधिकतम अनुमेय मूल्य से 21 महीने अधिक है। श्रम मंत्रालय के अनुसार, संचय समय में वृद्धि के परिणामस्वरूप, पेंशनभोगियों को नए सौंपे गए भुगतान के लिए लाभ में लगभग 20 रूबल की कमी आएगी।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यदि वित्त पोषित पेंशन की मासिक राशि की गणना के लिए वास्तविक अपेक्षित भुगतान अवधि का उपयोग किया जाता है, तो प्राप्तकर्ता को भुगतान की राशि और भी कम होगी।

देर से सेवानिवृत्ति के लिए भुगतान अवधि कम करना

अपेक्षित संचय समय की अवधि को कम करना संभव है; इसके लिए डेटा 28 दिसंबर 2013 के संघीय कानून संख्या 424-एफजेड के अनुच्छेद 7 के भाग 3-4 द्वारा स्थापित किया गया है। "वित्त पोषित पेंशन के बारे में।"

बाद में सेवानिवृत्ति को प्रोत्साहित करने के लिए, एक ऐसी प्रणाली विकसित की गई है जो पेंशन के इस हिस्से को इसके अधिकार की स्थापना की तुलना में बाद में अर्जित करते समय इस अवधि के समय को कम कर देगी।

दिया गया अवधि 12 महीने कम हो गई हैप्रत्येक अतिरिक्त वर्ष के लिए जो पेंशन लाभ प्राप्त करने के अधिकार की प्राप्ति की तारीख से समाप्त हो गया है।
इस मामले में, अपेक्षित भुगतान अवधि, जिसका उपयोग वित्त पोषित पेंशन की राशि की गणना के लिए किया जाता है, 2015 से शुरू होकर 168 महीने से कम नहीं हो सकती है।

यह नियम तब भी लागू होता है जब एक वित्त पोषित लाभ, जिसका अधिकार पहुंचने से पहले उत्पन्न हुआ था, बाद की उम्र में शुरू होता है।

चिकित्सा विश्वकोश - उत्तरजीविता की संभावना शब्द का अर्थ

(समानार्थी उत्तरजीविता दर) जनसांख्यिकीय संकेतक: आयु तक पहुंचने की संभावना (x +)।

1) उन लोगों द्वारा वर्ष जो x वर्ष की आयु तक पहुँच चुके हैं।

मूल्य देखें जीवित रहने की संभावनाअन्य शब्दकोशों में

संभावना- संभावनाएँ, बहुवचन अब। व्याकुलता संज्ञा संभावित को. संभाव्यता सिद्धांत व्यावहारिक गणित का एक विभाग है जो यादृच्छिक घटनाओं के नियमों और सामूहिक घटनाओं पर उनके अनुप्रयोगों का अध्ययन करता है।
उषाकोव का व्याख्यात्मक शब्दकोश

संभाव्यता जे.- 1. कार्यान्वयन की वस्तुनिष्ठ संभावना, किसी चीज़ का अस्तित्व। // किसी चीज़ की व्यवहार्यता की डिग्री। 2. पुराना अनुमान, परिकल्पना.
एफ़्रेमोवा द्वारा व्याख्यात्मक शब्दकोश

संभावना- -और; और। कुछ करने की वस्तुनिष्ठ संभावना, व्यवहार्यता की डिग्री। बी. घटनाएँ. संभाव्यता सिद्धांत (गणित की एक शाखा जो घटना के पैटर्न का अध्ययन करती है......
कुज़नेत्सोव का व्याख्यात्मक शब्दकोश

हानि की आधार संभावना- संभावना है कि अपेक्षित पोर्टफोलियो रिटर्न हासिल नहीं किया जाएगा।

आर्थिक शब्दकोश

संभावना- किसी घटना के घटित होने की गणितीय रूप से गणना की गई संभावना।
आर्थिक शब्दकोश

विफलता की संभावना- एक निश्चित अवधि में सिस्टम विफलता होने की संभावना।
आर्थिक शब्दकोश

उन घटनाओं के घटित होने की संभावना (संभावना) की मात्रात्मक विशेषताएं जिनमें बीमाधारक को बीमा मुआवजा या बीमा राशि का भुगतान किया जाता है।

आर्थिक शब्दकोश

हानि की संभावना- बीमा परिचालन में: अगले के दौरान एक निश्चित जोखिम के परिणामस्वरूप होने वाली अधिकतम संभावित हानि का हामीदार का आकलन।
आर्थिक शब्दकोश

शुभ रात्री- गति गुणांक देखें
आर्थिक शब्दकोश

उत्तरजीविता समारोह- एक फ़ंक्शन जो इस संभावना को दर्शाता है कि एक व्यक्ति एक निश्चित आयु तक जीवित रहता है, जिसकी अवधि तालिकाओं में दी गई है……..

आर्थिक शब्दकोश

मृत्यु तालिका (जीवन तालिका)- बीमा व्यवसाय में उपयोग की जाने वाली एक तालिका, जो विभिन्न व्यवसायों और विभिन्न क्षेत्रों में रहने वाले लोगों की मृत्यु दर के आधार पर तैयार की जाती है……..
आर्थिक शब्दकोश

किसी बीमित घटना की संभावना- - घटनाओं के घटित होने की संभावना (संभावना) की एक मात्रात्मक विशेषता जिसमें बीमाधारक को बीमा मुआवजा या बीमा राशि का भुगतान किया जाता है।
कानूनी शब्दकोश

जीवित रहने की संभावना- (समानार्थक उत्तरजीविता दर) जनसांख्यिकीय संकेतक: x वर्ष की आयु तक पहुँच चुके लोगों द्वारा (x + 1) वर्ष की आयु तक पहुँचने की संभावना।
बड़ा चिकित्सा शब्दकोश

मृत्यु की सम्भावना- जनसांख्यिकीय संकेतक: x वर्ष की आयु तक पहुंचने वाले लोगों के लिए (x + 1) वर्ष की आयु तक पहुंचने से पहले मरने की संभावना; मृत्यु तालिका में शामिल।
बड़ा चिकित्सा शब्दकोश

संभावना- , शून्य से एक तक की सीमा में एक संख्या, जो किसी दी गई घटना के घटित होने की संभावना को दर्शाती है। घटनाओं को अवसरों की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है...
वैज्ञानिक और तकनीकी विश्वकोश शब्दकोश

संभावना- गणित में - कुछ शर्तों के तहत किसी यादृच्छिक घटना के घटित होने की संभावना की डिग्री की एक संख्यात्मक विशेषता जिसे अनिश्चित काल तक दोहराया जा सकता है......

संभाव्यता थर्मोडायनामिक- भौतिक रूप से भिन्न सूक्ष्म अवस्थाओं की संख्या के समानुपाती एक संख्या जिसके द्वारा सिस्टम की दी गई स्थूल अवस्था को महसूस किया जा सकता है। जैसे.......
बड़ा विश्वकोश शब्दकोश

शुभ रात्री- जीवित रहने की संभावना देखें।
बड़ा चिकित्सा शब्दकोश

अतीत से संभावना- (संभावना एक पश्चवर्ती) - एक निश्चित स्थिति के तहत किसी घटना की सशर्त संभावना, इसकी बिना शर्त या प्राथमिक संभावना के विपरीत मानी जाती है………
गणितीय विश्वकोश

पूर्व संभाव्यता- (किसी भी घटना की एक प्राथमिक संभावना) - किसी घटना की संभावना, कुछ अतिरिक्त के साथ उसी घटना की सशर्त संभावना के विपरीत मानी जाती है……..
गणितीय विश्वकोश

संभावना- किसी प्रजाति के प्रकट होने की संभावना की डिग्री की गणितीय-संख्यात्मक विशेषता। कुछ विशिष्ट घटनाओं में एक निश्चित घटना जिसे असीमित रूप से दोहराया जा सकता है……..
गणितीय विश्वकोश

पतन की संभावना- संभावना है कि समय टी पर शाखा प्रक्रिया में कोई कण नहीं बचे हैं। मान लीजिए कि एक ही प्रकार के कणों के साथ शाखा प्रक्रिया में कणों की संख्या होती है। वी. में. घटता नहीं…….
गणितीय विश्वकोश

आत्मविश्वास की संभावना- - गोपनीय मूल्यांकन देखें।
गणितीय विश्वकोश

डिकोडिंग त्रुटि संभावना- संचार चैनल पर प्रसारित संदेशों के पुनरुत्पादन की सटीकता को चिह्नित करने के संभावित उपायों में से एक है (संदेशों के पुनरुत्पादन की सटीकता भी देखें)। संचरण के लिए चलो……..
गणितीय विश्वकोश

सशर्त संभाव्यता- - 1) उ. वि. किसी घटना के सापेक्ष - दो घटनाओं के बीच संबंध की एक विशेषता। अगर। और B घटनाएँ हैं और P(B)>0, फिर U. v. Р(А|В) घटनाओं से संबंधित (या सशर्त पर) समानता द्वारा निर्धारित……..
गणितीय विश्वकोश

संभावना- किसी विशेष घटना के घटित होने की सांख्यिकीय संभावना। 1 (अनिवार्यता) और 0 (असंभवता) के बीच उतार-चढ़ाव होता है। मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में, संभाव्य……..
मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

प्रतिक्रिया की संभावना- किसी विशेष प्रतिक्रिया के घटित होने की आवृत्ति (या, अधिक सटीक रूप से, प्रतिक्रियाओं के एक वर्ग के विभिन्न नमूने) उसके घटित होने की सैद्धांतिक अधिकतम आवृत्ति के सापेक्ष......
मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

संभाव्यता, संयुक्त- एक संयुक्त घटना की संभावना, अर्थात, एक ही समय में दो (या अधिक) घटनाओं के घटित होने की संभावना।
मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

संभाव्यता, पत्राचार- सीखने की संभाव्यता पर एक प्रयोग में, एक ऐसी स्थिति जहां एक विषय व्यक्तिगत घटनाओं की उसी संभावना के साथ भविष्यवाणी करता है जिसके साथ वे वास्तव में घटित होती हैं………
मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

संभाव्यता, व्यक्तिपरक- किसी घटना के घटित होने की संभावना या उसके घटित होने की सापेक्ष आवृत्ति के संबंध में एक विश्वास। ऐसी मान्यताएँ अक्सर अचेतन होती हैं, और लोग......
मनोवैज्ञानिक विश्वकोश

स्रोत: http://slovariki.org/medicinskaa-enciklopedia/5069

जीवन प्रत्याशा: X वर्ष की आयु तक जीवित रहने की मेरी संभावना क्या है? - सिंपलनोमिक्स

सेवानिवृत्ति की आयु बढ़ाने की गरमागरम चर्चा में, एक समझने योग्य और एक ही समय में अजीब अवधारणा अक्सर सामने आती है - " जीवन प्रत्याशा". यह एक मानक और आम तौर पर स्वीकृत जनसांख्यिकीय संकेतक है, लेकिन इसे समझना काफी मुश्किल है और अक्सर गलत समझा जाता है।

उदाहरण के लिए, यदि रूसी पुरुषों के लिए जीवन प्रत्याशा 67.5 वर्ष है, और सेवानिवृत्ति की आयु 65 वर्ष है, तो कोई भोलेपन से मान सकता है कि सेवानिवृत्ति में अपेक्षित जीवन काल 2.5 वर्ष (67.5 - 65) है, लेकिन ऐसी गणना गलत होगी . 65 वर्षीय व्यक्ति के लिए जीवन प्रत्याशा का सही आंकड़ा 13.9 वर्ष है। मैं ईमानदारी से स्वीकार करता हूं: हाल तक मैं खुद पूरी तरह से नहीं समझ पाया था कि ऐसी गणनाएं कैसे की जाती हैं, लेकिन अब मैंने इसका पता लगा लिया है और समझाने के लिए तैयार हूं।

आइए सबसे पहले जीवन प्रत्याशा पर आधिकारिक रोसस्टैट डेटा देखें। हम पुरुषों और महिलाओं के लिए सभी ग्राफ़ अलग-अलग प्रस्तुत करेंगे, क्योंकि उनके बीच बहुत बड़े अंतर हैं।

2017 में, रोसस्टैट के अनुसार, पुरुषों के लिए जीवन प्रत्याशा 67.51 वर्ष और महिलाओं के लिए - 77.64 वर्ष थी। इसका क्या मतलब है और इसकी गणना कैसे की जाती है?

यह सब मृत्यु दर से शुरू होता है

यह अजीब लग सकता है, लेकिन जीवन प्रत्याशा की गणना के लिए आवश्यक एकमात्र इनपुट डेटा तथाकथित "आयु-विशिष्ट मृत्यु दर" है।

वास्तव में, यह एक तालिका है जो किसी दिए गए आयु वर्ग के लोगों की कुल संख्या की मृत्यु (आमतौर पर प्रति वर्ष) का अनुपात दर्शाती है।

उदाहरण के लिए, 2016 के लिए आयु-विशिष्ट मृत्यु दरें यहां दी गई हैं:

ग्राफ़ के बिल्कुल बाईं ओर, "0" आयु (अर्थात जन्म हुआ) पुरुषों के लिए आयु गुणांक 6.6 है। इसका मतलब है कि 2016 में, जन्म लेने वाले प्रति 1,000 पुरुष शिशुओं में से 6.6 की मृत्यु जीवन के पहले वर्ष के दौरान हुई। कन्या शिशुओं के लिए यह आंकड़ा 5.4 है।

यह देखा जा सकता है कि 1 वर्ष की आयु से लेकर लगभग 30 वर्ष की आयु तक आयु गुणांक काफी कम होते हैं, फिर धीरे-धीरे बढ़ने लगते हैं। इसके अलावा, सभी आयु समूहों में औसतन महिलाओं की तुलना में अधिक पुरुषों की मृत्यु होती है। . यह एक दिलचस्प सवाल है कि ऐसा क्यों होता है.

वैज्ञानिकों का मानना है कि सामाजिक (बुरी आदतें, जोखिम भरा व्यवहार आदि) के अलावा, जैविक कारण भी हैं जिनकी वजह से महिलाएं पुरुषों की तुलना में अधिक समय तक जीवित रहती हैं।

मृत्यु दर के आधार पर, हम जीवित रहने की संभावना की गणना कर सकते हैं - संभावना है कि यदि कोई व्यक्ति एक निश्चित आयु वर्ग में प्रवेश कर चुका है, तो वह अपनी सीमा तक जीवित रहेगा। यदि किसी व्यक्ति ने किसी आयु वर्ग में प्रवेश किया है, तो इस आयु वर्ग के अंत तक जीवित रहने की संभावना (100% - मृत्यु दर) है।

कृपया ध्यान दें कि हम मानते हैं कि समीक्षाधीन अवधि के दौरान मृत्यु दर स्थिर रहेगी, हालाँकि वास्तव में डेटा केवल एक विशिष्ट वर्ष से लिया गया है।

आइए एक उदाहरण देखें. वही पुरुष शिशुओं के लिए 0 से 1 वर्ष तक जीवित रहने की संभावना 99.34% (100% - 6.6/1000) है, महिलाओं के लिए - 99.46% (100% - 5.4/100) है। हम जन्मों की कुल संख्या 100% मानते हैं।
आइए अगला आयु वर्ग लें - "1-4 वर्ष"।

पुरुषों के लिए मृत्यु दर 0.4 है, जिसका अर्थ है कि इस आयु वर्ग में जीवित रहने की संभावना 99.96% (100% - 0.4/1000) है। इस मामले में, हमारा मानना है कि 100% वे बच्चे हैं जो जीवन के पहले वर्ष तक जीवित थे।

यदि हमें किसी नवजात शिशु के 5 वर्ष तक जीवित रहने की संभावना की गणना करने की आवश्यकता है, तो हमें जीवित रहने की दो संभावनाओं को गुणा करना होगा - "1 वर्ष तक" और "1 से 4% तक, यानी 99.34% * 99.96% = 99.30%. इसे अगले आयु समूहों के माध्यम से लगातार जारी रखा जा सकता है।

अगले आयु वर्ग में जाने के लिए व्यक्ति को उसकी आरंभिक आयु तक जीवित रहना होगा।

बेशक, यदि मृत्यु दर अलग-अलग वर्षों के लिए उपलब्ध है, तो जीवित रहने की संभावनाओं की गणना 5-वर्षीय समूहों का उपयोग करने की तुलना में अधिक सटीक रूप से की जा सकती है।

सौभाग्य से, एनईएस सेंटर फॉर डेमोग्राफिक रिसर्च एक वर्ष की आयु-विशिष्ट मृत्यु दर प्रदान करता है जिससे हम संचयी जीवित रहने की संभावनाओं की गणना करेंगे। . इन आंकड़ों का प्राथमिक स्रोत भी रोसस्टैट है।

लेकिन एनईएस कर्मचारियों ने इस डेटा का "खनन" किया और इसे सुविधाजनक रूप में विश्लेषण के लिए प्रदान किया।

उदाहरण के लिए, ग्राफ़ (आप मात्रात्मक मान देखने के लिए उस पर अपना माउस घुमा सकते हैं) से पता चलता है कि 2017 में पैदा हुए पुरुष शिशुओं के लिए, 65 वर्ष तक जीवित रहने की संभावना 62% (महिलाओं के लिए 84%) है, बशर्ते कि सभी आयु- इस शिशु के जीवनकाल के दौरान विशिष्ट गुणांक मृत्यु दर 2017 के स्तर पर रहेगी।

जीवन प्रत्याशा एक सांख्यिकीय संरचना है जो वर्तमान मृत्यु दर को एक संख्या में दर्शाती है। बेशक, ऐसी संभावनाओं की सटीक गणना करना संभव होगा।

लेकिन इसके लिए आपको 2017 में पैदा हुए सभी (या लगभग सभी) लोगों के मरने तक इंतजार करने के लिए 100 साल इंतजार करना होगा। चूँकि अब ऐसा करना असंभव है, जनसांख्यिकी विशेषज्ञ मान्यताओं के आधार पर समान गणना का उपयोग करते हैं।

बेशक, हम उम्मीद कर सकते हैं कि भविष्य में मृत्यु दर में कमी आएगी और इससे वास्तविक जीवन प्रत्याशा में वृद्धि होगी। हालाँकि, इसके लिए हमें इसके बारे में भी धारणाएँ बनाने की ज़रूरत है कैसेभविष्य में मृत्यु दर बदल जाएगी।

ये धारणाएँ व्यक्तिपरक भी होंगी। इसलिए, वर्तमान मृत्यु दर का उपयोग करके गणना की गई एक निश्चित आयु तक जीवित रहने की संभावना का अनुमान, संभावना का कम अनुमान है।

यदि हम इन रूढ़िवादी धारणाओं को बनाए रखते हैं ("भविष्य में, मृत्यु दर में सुधार नहीं होगा और 2017 के स्तर पर ही रहेगा"), तो हम किसी भी उम्र X से शुरू करके, Y वर्ष की आयु तक जीवित रहने की संभावना की गणना क्रमिक रूप से गुणा करके कर सकते हैं। जीवित रहने की दर।

जीवन प्रत्याशा की गणना दो वैक्टरों के उत्पाद के रूप में की जाती है: 1) उम्र तक जीवित रहने की संचित संभावनाओं में अंतर 2) उम्र का वेक्टर (हमारे मामले में 0 से 100 वर्ष तक)। जो लोग विशेष रूप से उत्सुक हैं, उनके लिए यहां एक एक्सेल शीट का लिंक दिया गया है जो गणना दिखाता है।

उदाहरण के तौर पर, मैंने एनईएस डेटा का उपयोग किया और 2017 में पुरुषों के लिए जीवन प्रत्याशा की गणना की। यह 67.80 वर्ष हो गया। यह रोसस्टैट संकेतक (67.51) से थोड़ा अलग है, लेकिन काफी सटीक है। गणना प्रक्रिया के आधार पर यह स्पष्ट हो जाता है कि गणना 0 वर्ष से प्रारम्भ करना आवश्यक नहीं है।

आप मनमाने ढंग से X उम्र से शुरुआत कर सकते हैं और X उम्र पर जीवन प्रत्याशा की गणना कर सकते हैं। तर्क वही रहता है। हम संचित उत्तरजीविता वैक्टर में अंतर लेते हैं और इसे वर्षों के वेक्टर से गुणा करते हैं (इस मामले में, वेक्टर उम्र X पर 0 से शुरू होता है)।

इस प्रकार, हम X वर्ष की आयु में जीवन प्रत्याशा प्राप्त करते हैं, जो बाद के वर्षों की मृत्यु दर पर आधारित होती है।

मेरे Y वर्ष तक जीवित रहने की प्रायिकता क्या है? X आयु में जीवन प्रत्याशा क्या है?

शायद यह सब बहुत जटिल और तकनीकी लगता है। इसे यथासंभव स्पष्ट और दिलचस्प बनाने के लिए, हमने एक कैलकुलेटर बनाया है जो आपको किसी भी उम्र से शुरू होने वाली जीवन प्रत्याशा और X उम्र से Y उम्र तक जीवित रहने की संभावना की गणना करने की अनुमति देता है।

हमने मृत्यु दर का उपयोग किया जो लिंग और निवास के क्षेत्र के अनुसार भिन्न है। निवास का क्षेत्र भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि रूसी संघ के घटक संस्थाओं के बीच मृत्यु दर में बड़े अंतर हैं।

इस सूचक के लिए सबसे अच्छे क्षेत्रों (उत्तरी काकेशस, मॉस्को) और सबसे खराब (साइबेरिया और सुदूर पूर्व के कुछ क्षेत्रों) के बीच जीवन प्रत्याशा में अंतर 12-15 साल तक पहुंच जाता है।

जीवन प्रत्याशा और उत्तरजीविता संभावना कैलकुलेटर

यहां या यहां उपलब्ध है (पूर्ण स्क्रीन)

उदाहरण के लिए, यदि आप मॉस्को में रहने वाले 35 वर्ष के पुरुष हैं, तो 65 वर्ष (योजनाबद्ध मानक सेवानिवृत्ति आयु) तक जीने की संभावना 75.3% है (महिलाओं के लिए - 89.1%)। इस उम्र में जीवन प्रत्याशा 42.7 वर्ष (महिलाओं के लिए - 47.8 वर्ष) है। आप उम्र और निवास के क्षेत्रों के किसी अन्य संयोजन को देख सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि रूसी पुरुषों के लिए जीवन प्रत्याशा 67.5 वर्ष है, और सेवानिवृत्ति की आयु 65 वर्ष है, तो हम भोलेपन से मान सकते हैं कि सेवानिवृत्ति में अपेक्षित जीवन काल 2.5 वर्ष (67.5 - 65) है, लेकिन ऐसी गणना गलत होगी . 65 वर्षीय व्यक्ति के लिए जीवन प्रत्याशा का सही आंकड़ा 13.9 वर्ष है। मैं ईमानदारी से स्वीकार करता हूं: हाल तक मैं खुद पूरी तरह से नहीं समझ पाया था कि ऐसी गणनाएं कैसे की जाती हैं, लेकिन अब मैंने इसका पता लगा लिया है और समझाने के लिए तैयार हूं।

यह सब मृत्यु दर से शुरू होता है

यह अजीब लग सकता है, लेकिन जीवन प्रत्याशा की गणना के लिए आवश्यक एकमात्र इनपुट डेटा तथाकथित " आयु-विशिष्ट मृत्यु दर". वास्तव में, यह एक तालिका है जो किसी दिए गए आयु वर्ग के लोगों की कुल संख्या की मृत्यु (आमतौर पर प्रति वर्ष) का अनुपात दर्शाती है। उदाहरण के लिए, 2016 के लिए आयु-विशिष्ट मृत्यु दरें यहां दी गई हैं:

ग्राफ़ के सबसे बाईं ओर, "0" आयु (अर्थात जन्म हुआ) पुरुषों के लिए आयु गुणांक 6.6 है। इसका मतलब है कि 2016 में, जन्म लेने वाले प्रति 1,000 नर शिशुओं में से 6.6 की मृत्यु जीवन के पहले वर्ष के दौरान हुई। कन्या शिशुओं के लिए यह आंकड़ा 5.4 है। और इसी तरह। दुर्भाग्य से, रोसस्टैट एक मानक रूप में व्यक्तिगत वर्षों के लिए नहीं, बल्कि पांच साल की अवधि के लिए डेटा प्रस्तुत करता है - "5-10" समूह, "10-14" समूह, "15-19" समूह, और इसी तरह। यह देखा जा सकता है कि 1 वर्ष की आयु से लेकर लगभग 30 वर्ष की आयु तक आयु गुणांक काफी कम होते हैं, फिर धीरे-धीरे बढ़ने लगते हैं। इसके अलावा, सभी आयु समूहों में औसतन महिलाओं की तुलना में अधिक पुरुषों की मृत्यु होती है। . यह एक दिलचस्प सवाल है कि ऐसा क्यों होता है. वैज्ञानिकों का मानना है कि सामाजिक (बुरी आदतें, जोखिम भरा व्यवहार आदि) के अलावा, जैविक कारण भी हैं जिनकी वजह से महिलाएं पुरुषों की तुलना में अधिक समय तक जीवित रहती हैं।

जीवित रहने की संभावना

मृत्यु दर के आधार पर हम गणना कर सकते हैं जीवित रहने की संभावना -संभावना यह है कि यदि कोई व्यक्ति एक निश्चित आयु वर्ग में प्रवेश करता है, तो वह उसकी सीमा तक पहुँचने के लिए जीवित रहेगा। यदि कोई व्यक्ति किसी आयु वर्ग में प्रवेश कर चुका है तो उसके इस आयु वर्ग के अंत तक जीवित रहने की संभावना है (100% मृत्यु दर है)।

आइए एक उदाहरण देखें. वही पुरुष शिशुओं के लिए 0 से 1 वर्ष तक जीवित रहने की संभावना 99.34% (100% - 6.6/1000), महिलाओं के लिए - 99.46% (100% - 5.4/100) है। हम जन्मों की कुल संख्या 100% मानते हैं।
आइए अगला आयु वर्ग लें - "1-4 वर्ष"। पुरुषों के लिए मृत्यु दर 0.4 है, जिसका अर्थ है कि इस आयु वर्ग में जीवित रहने की संभावना 99.96% (100% - 0.4/1000) है। इस मामले में, हमारा मानना है कि 100% वे बच्चे हैं जो जीवन के पहले वर्ष तक जीवित थे। यदि हमें किसी नवजात शिशु के 5 वर्ष तक जीवित रहने की संभावना की गणना करने की आवश्यकता है, तो हमें जीवित रहने की दो संभावनाओं को गुणा करना होगा - "1 वर्ष तक" और "1 से 4% तक, यानी 99.34% * 99.96% = 99.30%. इसे अगले आयु समूहों के माध्यम से लगातार जारी रखा जा सकता है। अगले आयु वर्ग में जाने के लिए व्यक्ति को उसकी आरंभिक आयु तक जीवित रहना होगा।

बेशक, यदि मृत्यु दर अलग-अलग वर्षों के लिए उपलब्ध है, तो जीवित रहने की संभावनाओं की गणना 5-वर्षीय समूहों का उपयोग करने की तुलना में अधिक सटीक रूप से की जा सकती है। सौभाग्य से, एनईएस सेंटर फॉर डेमोग्राफिक रिसर्च एक वर्ष की आयु-विशिष्ट मृत्यु दर प्रदान करता है जिससे हम संचयी जीवित रहने की संभावनाओं की गणना करेंगे। . इन आंकड़ों का प्राथमिक स्रोत भी रोसस्टैट है। लेकिन एनईएस कर्मचारियों ने इस डेटा का "खनन" किया और इसे सुविधाजनक रूप में विश्लेषण के लिए प्रदान किया।

उदाहरण के लिए, ग्राफ़ (आप मात्रात्मक मान देखने के लिए उस पर अपना माउस घुमा सकते हैं) से पता चलता है कि 2017 में पैदा हुए पुरुष शिशुओं के लिए, 65 वर्ष तक जीवित रहने की संभावना 62% (महिलाओं के लिए 84%) है, बशर्ते कि सभी आयु-विशिष्ट इस शिशु के जीवनकाल के दौरान गुणांक मृत्यु दर 2017 के स्तर पर रहेगी।

जीवन प्रत्याशा एक सांख्यिकीय संरचना है जो वर्तमान मृत्यु दर को एक संख्या में दर्शाती है। बेशक, ऐसी संभावनाओं की सटीक गणना करना संभव होगा। लेकिन इसके लिए आपको 2017 में पैदा हुए सभी (या लगभग सभी) लोगों के मरने तक इंतजार करने के लिए 100 साल इंतजार करना होगा। चूँकि अब ऐसा करना असंभव है, जनसांख्यिकी विशेषज्ञ मान्यताओं के आधार पर समान गणना का उपयोग करते हैं। बेशक, हम उम्मीद कर सकते हैं कि भविष्य में मृत्यु दर में कमी आएगी और इससे वास्तविक जीवन प्रत्याशा में वृद्धि होगी। हालाँकि, इसके लिए हमें इसके बारे में भी धारणाएँ बनाने की ज़रूरत है कैसेभविष्य में मृत्यु दर बदल जाएगी। ये धारणाएँ व्यक्तिपरक भी होंगी। इसलिए, वर्तमान मृत्यु दर का उपयोग करके गणना की गई एक निश्चित आयु तक जीवित रहने की संभावना का अनुमान, संभावना का कम अनुमान है।

उदाहरण के तौर पर, मैंने एनईएस डेटा का उपयोग किया और 2017 में पुरुषों के लिए जीवन प्रत्याशा की गणना की। यह 67.80 वर्ष हो गया। यह रोसस्टैट संकेतक (67.51) से थोड़ा अलग है, लेकिन काफी सटीक है। गणना प्रक्रिया के आधार पर यह स्पष्ट हो जाता है कि गणना 0 वर्ष से प्रारम्भ करना आवश्यक नहीं है। आप किसी भी उम्र में शुरुआत कर सकते हैं एक्सऔर X आयु पर जीवन प्रत्याशा की गणना करें। तर्क वही रहता है। हम संचित उत्तरजीविता वैक्टर में अंतर लेते हैं और इसे वर्षों के वेक्टर से गुणा करते हैं (इस मामले में, वेक्टर उम्र X पर 0 से शुरू होता है)। इस प्रकार, हम X वर्ष की आयु में जीवन प्रत्याशा प्राप्त करते हैं, जो बाद के वर्षों की मृत्यु दर पर आधारित होती है।

मेरे Y वर्ष तक जीवित रहने की प्रायिकता क्या है? X आयु में जीवन प्रत्याशा क्या है?

शायद यह सब बहुत जटिल और तकनीकी लगता है। इसे यथासंभव स्पष्ट और दिलचस्प बनाने के लिए, हमने एक बनाया, जो आपको किसी भी उम्र से शुरू होने वाली जीवन प्रत्याशा और X से Y उम्र तक जीवित रहने की संभावना की गणना करने की अनुमति देता है। हमने मृत्यु दर का उपयोग किया, जो लिंग और क्षेत्र के आधार पर भिन्न होती है। निवास स्थान। निवास का क्षेत्र भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि रूसी संघ के घटक संस्थाओं के बीच मृत्यु दर में बड़े अंतर हैं। इस सूचक के लिए सबसे अच्छे क्षेत्रों (उत्तरी काकेशस, मॉस्को) और सबसे खराब (साइबेरिया और सुदूर पूर्व के कुछ क्षेत्रों) के बीच जीवन प्रत्याशा में अंतर 12-15 साल तक पहुंच जाता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप मॉस्को में रहने वाले 35 वर्ष के पुरुष हैं, तो 65 वर्ष (योजनाबद्ध मानक सेवानिवृत्ति आयु) तक जीने की संभावना 75.3% है (महिलाओं के लिए - 89.1%)। इस उम्र में जीवन प्रत्याशा 42.7 वर्ष (महिलाओं के लिए - 47.8 वर्ष) है। आप उम्र और निवास के क्षेत्रों के किसी अन्य संयोजन को देख सकते हैं।

x 1 से x 2 के आयु अंतराल में रहने वाले लोगों की संख्या और x से x 1 के आयु अंतराल में रहने वाले लोगों की संख्या के अनुपात के बराबर है। एक अवधि में एक पीढ़ी के आकार में कमी को दर्शाता है। इसका उपयोग उम्र के अनुसार आगे बढ़ने की विधि का उपयोग करके संभावित जनसंख्या गणना के लिए किया जाता है।

मूल्य देखें उत्तरजीविता गुणांक (आंदोलन गुणांक)अन्य शब्दकोशों में

गुणक- एम. गणित. एक संख्या जिससे दूसरी मात्रा को गुणा किया जाता है; गुणक, गुणनखंड (यदि एक से अधिक हो)।
डाहल का व्याख्यात्मक शब्दकोश

गुणांक एम.— 1. बीजगणितीय अभिव्यक्ति में संख्यात्मक या वर्णमाला कारक। // वह संख्या जिससे किसी चीज़ को गुणा करना है। दी गई शर्तों के तहत आवश्यक मूल्य प्राप्त करने के लिए मूल्य। 2.........
एफ़्रेमोवा द्वारा व्याख्यात्मक शब्दकोश

गुणक- -ए; मी. [अक्षांश से. गुणांक (गुणांक) - सुविधा प्रदान करना]
1. बीजगणितीय अभिव्यक्ति में संख्यात्मक (या अक्षर) कारक।
2. वह मात्रा जो किसी चीज़ का निर्धारण करती हो। भौतिक की संपत्ति.........
कुज़नेत्सोव का व्याख्यात्मक शब्दकोश

मूल्यह्रास अनुपात- नियोजित मूल्यह्रास द्वारा निहित पूलिंग कारक जिसके लिए पूर्व भुगतान की आवश्यकता नहीं होती है।
आर्थिक शब्दकोश

बैंक तरलता अनुपात— - किसी क्रेडिट संस्थान की बैलेंस शीट की विभिन्न परिसंपत्ति वस्तुओं का संबंधित देनदारी वस्तुओं के साथ अनुपात बैंकों की समयबद्धता सुनिश्चित करने की क्षमता को दर्शाता है......
आर्थिक शब्दकोश

बीटा गुणांक - बीटा गुणांक-बाकी बाज़ार की गतिविधियों के सापेक्ष शेयरों की संवेदनशीलता का एक संकेतक (संयुक्त राज्य अमेरिका में S&P500)।
बाजार की माप की इकाई/गैर-विविधता योग्य
जोखिम जुड़ा हुआ.........
आर्थिक शब्दकोश

बीटा, बीटा गुणांक- (1) शेयरों की सापेक्ष अस्थिरता (अस्थिरता) का एक संकेतक, अन्य शेयर बाजार उद्धरणों के संबंध में स्टॉक उद्धरणों की संवेदनशीलता। मानक &......
आर्थिक शब्दकोश

बीटा गुणांक- अंग्रेज़ी बीटा गुणांक मान
किसी विशेष सुरक्षा के संबंध में जोखिम। बी.के. -
माप की एक इकाई जो गति के बीच मात्रात्मक संबंध बताती है
........
आर्थिक शब्दकोश

लेखांकन बीटा गुणांक- (लेखा बीटा) - बाजार पोर्टफोलियो के अनुमानित लाभ में परिवर्तन के संबंध में फर्म के अनुमानित लाभ की संवेदनशीलता का एक उपाय।
आर्थिक शब्दकोश

तेज़ गुणांक— "लिटमस टेस्ट" गुणांक देखें
आर्थिक शब्दकोश

मुद्रा अनुपात- विनिमय दर अनुपात का उपयोग कीमतों और मौद्रिक राशियों को एक मुद्रा से दूसरी मुद्रा में परिवर्तित करते समय किया जाता है
विदेशी विनिमय दर।
आर्थिक शब्दकोश

वजन गुणांक- संख्यात्मक
गुणांक,
पैरामीटर प्रतिबिंबित
महत्व, सापेक्ष महत्व, किसी दिए गए का "वजन"।
अन्य कारकों की तुलना में कारक, संकेतक...
आर्थिक शब्दकोश

डेल्टा गुणांक- सेमी।
डेल्टा
आर्थिक शब्दकोश

दशमलव गुणांक — -
उच्चतम आय वाली 10% आबादी की औसत आय और सबसे कम अमीर नागरिकों के 10% की औसत आय के बीच अनुपात को व्यक्त करने वाला आय भेदभाव का एक संकेतक
आर्थिक शब्दकोश

जोखिम भरी संपत्तियों का हिस्सा (गुणांक)।— के लिए मानक स्थापित
वित्तीय संस्थान सुधार, वसूली और प्रवर्तन अधिनियम द्वारा बैंक,
FIRREA)। यह मानक......
आर्थिक शब्दकोश

निवेश अनुपात — -
सकल घरेलू से पूंजी निवेश का अनुपात
उत्पाद -
देश के संसाधनों का जो हिस्सा जाता है
निवेश.
आर्थिक शब्दकोश

सूचना गुणांक- अनुमानित और वास्तविक स्टॉक रिटर्न के बीच पत्राचार, कभी-कभी वित्तीय विश्लेषक के मूल्य को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। , 1.0 के बराबर, आदर्श को इंगित करता है......
आर्थिक शब्दकोश

सूचना गुणांक— प्रतिभूतियों के लिए विश्लेषक द्वारा अनुमानित आय के बीच सहसंबंध गुणांक
कागजात, और उसके बाद की वास्तविक आय। पूर्वानुमान सटीकता को मापने के लिए उपयोग किया जाता है
विश्लेषिकी.
आर्थिक शब्दकोश

बंधक गुणांक- बंधक की वित्तीय विशेषताओं से गुणा की गई राशि, विशेष रूप से सी-
एलवुड कारक.
आर्थिक शब्दकोश

ऐतिहासिक बीटा- (ऐतिहासिक बीटा) -
श्रेणी "
बीटा"-
मूल्यवान गुणांक
इसकी लाभप्रदता पर सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर प्राप्त प्रतिभूतियाँ। दूसरे शब्दों में, एक पश्चवर्ती अनुमान......
आर्थिक शब्दकोश

गुणक — 1)
सूचक,
कारक,
पैरामीटर प्रतिनिधित्व करता है
दो सजातीय रूप से गणना की गई मात्राओं का अनुपात, अक्सर मौद्रिक संदर्भ में; 2) संख्यात्मक कारक......
आर्थिक शब्दकोश

अल्फा गुणांक- किसी सुरक्षा के अपेक्षित रिटर्न और उसके संतुलन अपेक्षित रिटर्न के बीच का अंतर।
आर्थिक शब्दकोश

गुणक- एक कारक जो दूसरे से पहले आता है। उदाहरण के लिए, अभिव्यक्ति "5x" में
गुणांक 5 है.
आर्थिक शब्दकोश

नामांकन दर (सकल) (संस्थान)— - एक निश्चित स्तर (प्राथमिक, माध्यमिक या उच्चतर) के शैक्षणिक संस्थानों में नामांकित छात्रों की संख्या, उस आयु की जनसंख्या के प्रतिशत के रूप में......
आर्थिक शब्दकोश

क्यू गुणांक, या टोबिन का क्यू गुणांक- कंपनी की परिसंपत्तियों के बाजार मूल्य को बीमा मुआवजे की लागत/उसकी परिसंपत्तियों की प्रतिस्थापन लागत से विभाजित किया जाता है।
आर्थिक शब्दकोश

अनुपस्थिति दर- महीने या वर्ष के दौरान काम से अनुपस्थित दिनों की संख्या और कार्य दिवसों की कुल संख्या का अनुपात।
आर्थिक शब्दकोश

पूर्ण तरलता अनुपात- - वित्तीय
गुणांक व्यक्त करना
अल्पावधि के लिए नकद और नकद समकक्षों का अनुपात
उद्यम के दायित्व. क्षमता की विशेषता बताता है......
आर्थिक शब्दकोश

पूर्ण तरलता अनुपात (एसिड-परीक्षण अनुपात, त्वरित अनुपात)— तरल परिसंपत्तियों के मूल्य और वर्तमान देनदारियों की राशि के अनुपात को दर्शाता है। वर्तमान तरलता अनुपात (वर्तमान अनुपात) की तुलना में एक संकेतक के रूप में मान्यता प्राप्त है......
आर्थिक शब्दकोश

स्वायत्तता गुणांक- किसी उद्यम की वित्तीय स्थिति की स्थिरता की सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक, इसकी वित्तीय स्वतंत्रता की डिग्री की विशेषता। के रूप में परिभाषित
नज़रिया........
आर्थिक शब्दकोश

स्वायत्तता (वित्तीय स्वतंत्रता) गुणांक— संपत्ति का हिस्सा दर्शाता है
देनदार, जो अपने स्वयं के धन के साथ प्रदान किया जाता है, और के रूप में परिभाषित किया गया है
कुल संपत्ति में इक्विटी का अनुपात. संकल्प........
आर्थिक शब्दकोश

प्राकृतिक गति और प्रवासन के उपरोक्त सभी संकेतक केवल व्यक्तिगत घटकों की विशेषता बताते हैं। सामान्य रूप से जनसांख्यिकीय प्रक्रियाओं का आकलन करने के लिए, सांख्यिकी विभिन्न प्रकार की संभाव्यता तालिकाओं का उपयोग करती है। संभाव्यता तालिकाएँ परस्पर संबंधित संकेतकों की क्रमबद्ध श्रृंखला होती हैं जो अध्ययन की जा रही आबादी में एक या अधिक जनसांख्यिकीय प्रक्रियाओं के पाठ्यक्रम की विशेषता बताती हैं। सांख्यिकी में उपयोग की जाने वाली संभाव्यता तालिकाओं की संपूर्ण विविधता को निम्नानुसार वर्गीकृत किया गया है।

जनसंख्या आंदोलन के रूपों के अनुसार(मृत्यु दर, प्रजनन क्षमता, विवाह, तलाक, प्रवासन की तालिकाएँ)।

लिंग के आधार पर(दोनों लिंगों की आबादी के लिए, पुरुषों और महिलाओं के लिए अलग से)।

उम्र के हिसाब से(पूर्ण, एक-वर्षीय समूहों के लिए; संक्षिप्त - 5-वर्षीय और 10-वर्षीय समूहों के लिए)।

निवास स्थान के अनुसार(शहरी और ग्रामीण आबादी के लिए) और अन्य आधारों पर।

संभावित तालिकाओं का निर्माण जनसांख्यिकीय घटनाओं के निम्नलिखित गुणों के उपयोग पर आधारित है:

पहला-घटनाओं की अपरिवर्तनीयता. आप दो बार जन्म नहीं ले सकते या मर नहीं सकते, अधिक उम्र के समूह से कम उम्र के समूह में जा सकते हैं;

दूसरा- घटनाओं की विशिष्टता, आप केवल एक बार शादी कर सकते हैं या अपने पहले बच्चे को जन्म दे सकते हैं;

तीसरा- घटनाओं के क्रम का कड़ाई से पालन - आप पहली शादी में शामिल हुए बिना दूसरी शादी में प्रवेश नहीं कर सकते, आदि।

सबसे अधिक उपयोग मृत्यु दर या जीवन सारणी का होता है।

मृत्यु दर या जीवन सारणीस्थान और समय की विशिष्ट परिस्थितियों में एक निश्चित आयु तक अध्ययन की गई आबादी के जीवित रहने के क्रम को दर्शाने वाले परस्पर संबंधित संकेतकों की क्रमबद्ध श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुख्य लक्ष्यउनका निर्माण साथियों या समकालीनों की आबादी के एक निश्चित आयु तक जीवित रहने के क्रम को दिखाने के लिए है, मृत्यु दर के परिणामस्वरूप कम उम्र के समूह से बड़े लोगों में संक्रमण के दौरान इस आबादी के आकार में कमी आई है।

किसी भी सांख्यिकीय तालिका की तरह, जीवन तालिका का भी अपना विषय और विधेय होता है। विषय में एक कॉलम है - आयु, जिसे किसी व्यक्ति के जन्म के बाद से जीवित पूर्ण वर्षों की संख्या के रूप में समझा जाता है। प्रारंभिक आयु 0 वर्ष है, अंतिम आयु 100 वर्ष है, क्योंकि एक शताब्दी के दौरान 100 वर्ष पहले पैदा हुए लोगों की पूरी आबादी मर जाती है (दुर्लभ अपवादों के साथ)। तालिकाएँ एक काल्पनिक (अनुमानित) आबादी के लिए बनाई गई हैं, आमतौर पर 100,000 लोग।

मृत्यु दर या उत्तरजीविता तालिका के मूल संकेतक (तालिका विधेय):

एल एक्स - जीवित बचे लोगों की संख्याउम्र तक एक्सप्रत्येक 100,000 जन्मों में से एक्ससाल पहले।

डी एक्स - मौतों की संख्या x उम्र में

d x =l x –l x +1 के रूप में परिभाषित, इसलिए l x = d x +l x +1; एल एक्स +1 =एल एक्स –डी एक्स।

क्यू एक्स - मरने की संभावना x वर्ष की आयु में;

सूत्र द्वारा निर्धारित: q x =d x:l x ; अत: d x =q x ·l x।

पी एक्स - जीवित रहने की संभावना x आयु तक जीवित रहने वाले सभी लोगों की आयु (x+1) वर्ष तक।

सूत्रों द्वारा निर्धारित: P x l x +1:l x, या P x =1-q x, चूँकि P x +q x =1; q x और P x की गणना 0.00001 की सटीकता के साथ एकता के अंशों में की जाती है।

एल एक्स - रहने की औसत संख्याआयु सीमा में x से (x+1) वर्ष तक;

सूत्र द्वारा निर्धारित: L x =(l x +l x +1):2.

टी एक्स - जीवित लोगों की कुल जनसंख्या द्वारा जीवित रहने के लिए व्यक्ति-वर्षों की संख्याजो x वर्ष की आयु तक पहुँच चुके हैं, इस आयु से शुरू होकर सीमा (W) तक,

सूत्रों द्वारा निर्धारित:

टी एक्स = एल एक्स + एल एक्स+1 + एल एक्स+2 + … + एल डब्ल्यू-1 ;

टी ओ = एल ओ + एल 1 + एल 2 + ... + एल डब्ल्यू-1।

पूर्व - औसत जीवन प्रत्याशा x वर्ष से अधिक आयु की जनसंख्या.

सूत्र का उपयोग करके गणना की गई:

ई एक्स = टी एक्स: एल एक्स ;

ईओ - जन्म के समय जीवन प्रत्याशा:

ई ओ = टी ओ: एल ओ .

आइए जीवन तालिकाओं में से एक की सामग्री को देखें (तालिका 1.4.1)।

तालिका 1.4.1.

1996-1997 के लिए नोवोसिबिर्स्क की महिला जनसंख्या की जीवन तालिका।

एक्स	एल एक्स	डी एक्स	क्यू एक्स	पिक्सल	एलएक्स	टी एक्स	पूर्व
			0,01207	0,98793			73,05
			0,00158	0,99842			72,94
…	…	…	…	…	…	…	…
			0,00060	0,99940			58,35
…	…	…	…	…	…	…	…
			0,09370	0,90630			6,65
…	…	…	…	…	…	…	…

100,000 जन्मों में से, 39,778 लोग 80 वर्ष की आयु तक जीवित रहेंगे। पहले वर्ष में (0 वर्ष की आयु में) 1207 बच्चों की मृत्यु की संभावना सबसे अधिक होती है, 1 वर्ष की आयु में - 156 लोगों की, 16 वर्ष की आयु में - 59 लोगों की, 80 वर्ष की आयु में - 3727 लोगों की मृत्यु की संभावना होती है। . प्रत्येक 100,000 लोगों में से अगले वर्ष तक जीवित रहने की संभावना होती है: 0 वर्ष की आयु में - 98,793 लोग, 16 वर्ष की आयु में - 99,940 लोग। और 81 वर्ष की आयु तक - 90,630 लोग। 7305143 व्यक्ति-वर्षों की वह संख्या है जिसके लिए जनसंख्या 100 वर्ष तक जीवित रहेगी, शून्य आयु से शुरू होकर 100 वर्ष की आयु (टी 0) पर समाप्त होगी। 5,729,744 16 वर्ष की आयु में जनसंख्या के लिए उपलब्ध व्यक्ति-वर्ष की संख्या है (इस आयु से अधिकतम 100 वर्ष तक)।

जन्म के समय जीवन प्रत्याशा 73.05 वर्ष; जो लोग 16 वर्ष की आयु तक पहुँच चुके हैं वे औसतन 58.35 वर्ष और जीवित रहेंगे; जो लोग 80 वर्ष की आयु तक पहुँच चुके हैं, उनके लिए औसत जीवन प्रत्याशा 6.65 वर्ष है।

जीवन सारणी का अर्थ.

1. जीवन सारणी समग्र रूप से देश के व्यक्तिगत क्षेत्रों, संघीय जिलों, शहरी और ग्रामीण आबादी, लिंग और आयु समूहों के लिए उनके संकलन के समय जनसंख्या के स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए एक वैज्ञानिक रूप से आधारित विधि है।

2. क्षेत्रीय संदर्भ और गतिशीलता में पुरुष और महिला आबादी की औसत भविष्य की जीवन प्रत्याशा निर्धारित करने का यह एकमात्र स्रोत है।

3. जीवन सारणी की सामग्री जनसंख्या प्रजनन दर की गणना और प्रजनन शासन का निर्धारण करने के लिए आधार के रूप में कार्य करती है।

4. तालिका संकेतकों का उपयोग जनसांख्यिकीय पूर्वानुमानों और भविष्य के लिए जनसंख्या विकास के जनसांख्यिकीय मॉडल के निर्माण में किया जाता है।

5. जीवन बीमा उद्धरण प्राप्त करने के लिए आप इन तालिकाओं के बिना काम नहीं कर सकते। स्प्रेडशीट विधियों में सुधार के कारण, जीवन बीमा को ठोस आधार मिला है और यह एक सटीक विज्ञान बन गया है।

जनसंख्या प्रजनन

जनसंख्या पुनरुत्पादन उसकी संख्या का निरंतर नवीनीकरण है, दोनों ही निवर्तमान पीढ़ियों को नई पीढ़ियों के साथ प्रतिस्थापित करके और एक संरचनात्मक भाग से दूसरे में स्थानांतरित करके। इसलिए, प्रत्येक व्यक्ति के जीवन की सीमा के बावजूद, जनसंख्या अपनी संख्या और संरचना को बनाए रखती है या बदलती रहती है। प्रजनन संकेतकों में शामिल हैं: कुल प्रजनन दर, सकल प्रजनन दर, शुद्ध प्रजनन दर।

कुल प्रजनन दर एक महिला के जीवन की संपूर्ण उपजाऊ अवधि के दौरान औसतन पैदा हुए बच्चों की संख्या को दर्शाती है, अर्थात। 15 से 49 वर्ष तक सम्मिलित। अनुपात के आधार पर गणना:

जहां n x, x वर्ष की आयु वाली महिलाओं के लिए आयु-विशिष्ट जन्म दर है।

पांच साल के अंतराल के लिए गणना इस प्रकार की जाती है:

जहां nx/x +4 पांच वर्ष के आयु अंतराल के लिए औसत जन्म दर है।

सकल प्रजनन दर प्रत्येक महिला द्वारा छोड़ी गई लड़कियों की संख्या को दर्शाती है, क्योंकि बच्चे पैदा करना महिलाओं का एक कार्य है। इसकी गणना सूत्र द्वारा की जाती है:

आर बी = डी,

जहां आर बी सकल प्रजनन दर है; डी - जन्म के बीच लड़कियों का अनुपात।

शुद्ध प्रजनन दर (आर एन) उन लड़कियों की संख्या है जो प्रत्येक महिला औसतन अपने पीछे छोड़ जाती है, इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि इनमें से कुछ लड़कियां अपने जन्म के समय अपनी मां की उम्र तक पहुंचने के लिए जीवित नहीं रहेंगी। गुणांक की गणना निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके की जाती है:

क) एक वर्ष के आयु समूहों के लिए:

जहां n x - x वर्ष की आयु की महिलाओं के लिए आयु-विशिष्ट प्रजनन दर;

डी - जन्म के बीच लड़कियों का अनुपात;

एल एक्स एफ - x से x+1 वर्ष के आयु अंतराल में जीवन तालिका की स्थिर जनसंख्या में जीवित महिलाओं की औसत संख्या;

बी) पांच साल के आयु समूहों के लिए:

जहाँ L F x / x +4, x से x+4 वर्ष के आयु अंतराल में जीवन सारणी की स्थिर जनसंख्या में जीवित महिलाओं की औसत संख्या है।

शुद्ध गुणांक के मूल्य का उपयोग जनसंख्या प्रजनन व्यवस्था की प्रकृति का न्याय करने के लिए किया जाता है। जब R n >1, जनसंख्या में विस्तारित प्रजनन होता है, अर्थात। जीवन में प्रवेश करने वाली प्रत्येक नई पीढ़ी में बाहर जाने वाली पीढ़ियों की संख्या की तुलना में वृद्धि होती है।

जब R n =1, जनसंख्या में सरल प्रजनन बनता है, अर्थात। बाहर जाने वाली और पुनः प्रवेश करने वाली पीढ़ियाँ अपनी पूर्ण संख्या में बराबर हैं।

जब आर.एन<1 в населении осуществляется суженое воспроизводство, т.е. живущее население не воспроизводит себе замену, абсолютная численность уходящих поколений превышает численность вступающих в жизнь.

हमारे देश में कुल प्रजनन दर (तालिका 1.5.1) और शुद्ध जनसंख्या प्रजनन दर (तालिका 1.5.2) में कमी की प्रवृत्ति है।

तालिका 1.5.1.

कुल प्रजनन दर

साल	पूरी आबादी	शहरी आबादी	ग्रामीण जनसंख्या	साल	पूरी आबादी	शहरी आबादी	ग्रामीण जनसंख्या
1961-1962	2,417	1,935	3,195		1,369	1,200	1,946
1964-1965	2,139	1,732	2,928		1,394	1,238	1,917
1969-1970	1,972	1,733	2,535		1,337	1,193	1,813
1974-1975	1,993	1,757	2,764		1,270	1,140	1,705
1980-1981	1,895	1,700	2,562		1,218	1,097	1,624
1981-1982	1,951	1,739	2,758		1,232	1,109	1,643
1982-1983	2,047	1,820	2,910		1,157	1,045	1,534
1983-1984	2,083	1,850	2,988		1,195	1,089	1,554
1984-1985	2,057	1,826	2,936		1,223	1,124	1,564
1985-1986	2,111	1,874	3,003		1,286	1,189	1,633
1986-1987	2,194	1,947	3,162		1,319	1,223	1,666
	2,130	1,896	3,057		1,340	1,247	1,665
	2,007	1,826	2,630		1,287	1,197	1,589
	1,892	1,698	2,600		1,296	1,199	1,611
	1,732	1,531	2,447		1,406	1,283	1,798
	1,547	1,351	2,219		1,494	1,366	1,894

तालिका 1.5.2.

शुद्ध जनसंख्या प्रजनन दर

साल	पूरी आबादी	शहरी आबादी	ग्रामीण जनसंख्या	साल	पूरी आबादी	शहरी आबादी	ग्रामीण जनसंख्या
1961-1962	1,095	0,882	1,425		0,643	0,564	0,911
1964-1965	0,971	0,790	1,351		0,654	0,582	0,897
1969-1970	0,934	0,816	1,218		0,629	0,563	0,848
1974-1975	0,932	0,818	1,307		0,597	0,536	0,799
1979-1980	0,874	0,783	1,192		0,573	0,516	0,763
1980-1981	0,878	0,783	1,223		0,579	0,523	0,768
1981-1982	0,901	0,799	1,285		0,542	0,490	0,718
1982-1983	0,953	0,844	1,375		0,561	0,512	0,727
1983-1984	0,974	0,863	1,404		0,575	0,530	0,732
1984-1985	0,964	0,855	1,387		0,606	0,561	0,767
1985-1986	0,995	0,883	1,429		0,621	0,577	0,782
1986-1987	1,038	0,923	1,483		0,633	0,589	0,785
	1,005	0,896	1,432		0,608	0,566	0,749
	0,953	0,866	1,267		0,613	0,568	0,762
	0,895	0,803	1,227		0,665	0,608	0,848
	0,816	0,723	1,147		0,709	0,649	0,896
	0,729	0,637	1,040

देश कम जनसंख्या प्रजनन की ओर बढ़ गया।

जनसांख्यिकीय अनुमान

जनसांख्यिकीय स्थिति का सांख्यिकीय मूल्यांकन भविष्य के लिए जनसंख्या पूर्वानुमान के निर्माण के साथ समाप्त होता है।

जनसांख्यिकीयपूर्वानुमान निकट या दूर के भविष्य में जनसंख्या के भविष्य के विकास की एक वैज्ञानिक भविष्यवाणी है। विशिष्ट साहित्य में जनसांख्यिकीय पूर्वानुमानों को वर्गीकृत करने के लिए कई प्रस्ताव हैं। सबसे स्पष्ट वर्गीकरण एल. एल. रयबाकोवस्की के कार्यों में दिया गया है। वह जनसांख्यिकीय अनुमानों के चार समूहों को अलग करता है।

उद्देश्य से, जिसका पूर्वानुमान लगाते समय अनुसरण किया जाता है:

ए) भविष्यवाणियां यह दर्शाती हैं कि यदि वर्तमान जनसंख्या रुझान भविष्य में भी जारी रहा तो क्या हो सकता है (सावधानीपूर्ण पूर्वानुमान);

बी) जनसांख्यिकीय प्रक्रियाओं से प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से संबंधित उपायों की एक उपयुक्त प्रणाली के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप क्या होना चाहिए, इसका पूर्वानुमान लगाना;

वस्तुओं द्वारापूर्वानुमान:

क) प्रजनन क्षमता, मृत्यु दर और जनसंख्या प्रजनन का पूर्वानुमान;

बी) प्रवासन प्रक्रियाओं का पूर्वानुमान;

ग) क्षेत्र के लिए उपलब्ध श्रम संसाधनों की संख्या और संरचना का पूर्वानुमान और जो इसकी राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के लिए आवश्यक हैं;

घ) व्यक्तिगत संरचनात्मक तत्वों और जनसंख्या या श्रम बल की श्रेणियों (पुरुषों और महिलाओं, कामकाजी उम्र के लोग, कामकाजी उम्र में प्रवेश करने या छोड़ने आदि) का पूर्वानुमान;

ई) किसी दिए गए क्षेत्र की संपूर्ण आबादी की संख्या और आयु और लिंग संरचना की गतिशीलता का पूर्वानुमान;

स्तर सेजनसंख्या और श्रम संसाधनों का पूर्वानुमान लगाना;

क) पूरे देश के लिए पूर्वानुमान संकलित किए गए

बी) प्रादेशिक स्तर (संघीय जिला, गणतंत्र, क्षेत्र, क्षेत्र, आर्थिक क्षेत्र) पर संकलित पूर्वानुमान;

ग) व्यक्तिगत बस्तियों (शहरों, श्रमिकों की बस्तियों, बड़े गांवों, आदि) के स्तर पर संकलित पूर्वानुमान;

निर्माण विधियों द्वारा:

ए) सार्थक एक्सट्रपलेशन की विधि द्वारा निर्मित पूर्वानुमान;

बी) विशेषज्ञ आकलन की विधि द्वारा निर्मित पूर्वानुमान;

ग) एनालॉग सिद्धांत पर आधारित पूर्वानुमान।

एक्सट्रपलेशन के तरीकेसंभाव्यता सिद्धांत और गणितीय सांख्यिकी की तकनीकों के उपयोग पर आधारित हैं। 20वीं सदी के 20 के दशक से सांख्यिकीय अभ्यास में उपयोग की जाने वाली और प्रभावी साबित होने वाली चलती उम्र की विधि, अनिवार्य रूप से सार्थक एक्सट्रपलेशन की एक विधि है, क्योंकि यह न केवल कुल जनसंख्या की वृद्धि की संभावनाओं को प्रकट करती है, बल्कि इसकी संरचना भी बताती है। लिंग और उम्र.

विशेषज्ञ विधिया विशेषज्ञ मूल्यांकन की पद्धति भविष्यवक्ता के अनुभव, क्षमता, उसकी वैज्ञानिक दूरदर्शिता पर आधारित होती है।

एनालॉग तरीकेइस धारणा पर आधारित हैं कि भविष्य में एक वस्तु में विकास की वही प्रवृत्तियाँ और चरण होंगे जिनसे विकास के उच्च स्तर पर स्थित कोई अन्य वस्तु गुजरी है। समय तकनिर्माण प्रतिष्ठित हैं:

क) अगले 5-10 वर्षों के लिए पूर्वानुमान;

बी) 10 वर्ष या उससे अधिक की अवधि के लिए पूर्वानुमान।

15-20 वर्षों से परे, पूर्वानुमान लगाना कठिन है, क्योंकि उन पीढ़ियों के लिए प्राकृतिक गति प्रक्रियाओं के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी करना आवश्यक है जो अभी तक अस्तित्व में नहीं हैं, और जो पूर्वानुमान के समय मौजूदा पीढ़ियों के जीवनकाल के दौरान प्रकट नहीं होंगे। कई देशों में 50-100 वर्षों के लिए संकलित पूर्वानुमान शैक्षिक महत्व के हैं, क्योंकि वे दर्शाते हैं कि यदि भविष्य में इसके विकास में मौजूदा रुझान 50-100 वर्षों तक जारी रहे तो जनसंख्या कैसी होगी।

जनसांख्यिकीय पूर्वानुमानों का महत्व इस प्रकार है।

1. वे भविष्य के लिए जनसंख्या और श्रम संसाधनों के आकार और संरचना को निर्धारित करना और इन अवधियों में श्रम के लिए समाज की जरूरतों के साथ उनकी तुलना करना, क्षेत्रीय स्तर पर इसके घाटे (या अधिशेष) की सीमा की पहचान करना और तलाश करना संभव बनाते हैं। पूरे क्षेत्र में श्रम संसाधनों के वितरण का प्रबंधन करने के अवसर;

2. क्षेत्रीय आधार पर किए गए पूर्वानुमान व्यक्तिगत क्षेत्रों, क्षेत्रों, गणराज्यों, क्षेत्रों, क्षेत्रों, शहरों और ग्रामीण क्षेत्रों के आर्थिक और सामाजिक विकास के लिए लक्ष्य कार्यक्रमों को समायोजित करना संभव बनाते हैं;

3. पूर्वानुमान क्षेत्रीय स्तर पर जनसांख्यिकीय स्थिति की विशेषताओं को ध्यान में रखना संभव बनाते हैं।

भविष्य के लिए लिंग और आयु के आधार पर जनसंख्या के आकार और संरचना की गणना करने की मुख्य विधि है युगों को आगे बढ़ाने की विधि.इस पद्धति का उपयोग करके संकेतकों की गणना करने की पद्धति और पद्धति 1992 में शिक्षाविद् एस जी स्ट्रूमिलिन द्वारा इसके पहले व्यावहारिक अनुप्रयोग के बाद से स्पष्ट रूप से विकसित की गई है। मूल इनपुट डेटा:

नवीनतम जनसंख्या जनगणना के अनुसार लिंग और आयु के आधार पर जनसंख्या संरचना। पूर्वानुमान कार्यों और स्रोत डेटा के आधार पर, जनसंख्या के आयु समूहों को एक-, पांच- और दस साल के अंतराल से अलग किया जाता है;

जनगणना के समय संकलित मृत्यु तालिका से, x से x + n वर्ष के आयु वर्ग में रहने वाले लोगों की औसत संख्या पर डेटा लिया जाता है, और उनके आधार पर, जीवित रहने की दर की गणना निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके की जाती है।

एक वर्ष के आयु समूहों के लिए: P x = L x +1: L x।

पाँच वर्ष के अंतराल पर जनसंख्या के आयु समूहों के लिए:

पी एक्स/एक्स+4 = (एल एक्स+5 + एल एक्स+6 + एल एक्स+7 + एल एक्स+8 + एल एक्स+9) : (एल एक्स + एल एक्स+1 + एल एक्स+2 + एल एक्स +3 + एल x+4).

दस वर्ष के आयु अंतराल वाले आयु समूहों के लिए:

पी एक्स / एक्स+9 = .

भविष्य के लिए जनसंख्या की गणना 5-वर्ष (तालिका 1.6.1) और 10-वर्ष के आयु अंतराल का उपयोग करके की जा सकती है।

तालिका 11.6.1.

पाँच-वर्षीय आयु समूहों द्वारा भविष्य के लिए जनसंख्या आकार की गणना करने की योजना

जनसंख्या के आयु समूह, वर्ष (x)	x से x+5 वर्ष तक जीवित रहने की दर (P x)	1 जनवरी 2003 तक जनसंख्या	वर्ष की शुरुआत में संख्या

0–4	प0-4	एस0-4	-	-	-
5–9	आर 5-9	एस 5-9	एस" 5-9	-	-
10–14	आर 10-14	एस 10-14	एस" 10-14	एस"" 10-14	-
… 95–99	... आर 95-99	… एस 95-99	… एस" 95-99	… एस"" 95-99	… एस""" 95-99
कुल
नोट: एस" 5-9 = एस 0-4 ·पी 0-4; एस" 10-14 = एस 5-9 ·पी 5-9; एस"" 10-14 = एस" 5-9 · पी 5-9, आदि।

युगों को आगे बढ़ाने की पद्धति का उद्देश्य "बंद" जनसंख्या है, अर्थात। ऐसी जनसंख्या जिसमें कोई प्रवासन न हो। इसका उपयोग ऐसे देश के लिए उचित है जहां बाह्य प्रवास का संतुलन अपेक्षाकृत कम है। साथ ही, क्षेत्रीय संदर्भ में, आंतरिक अंतरक्षेत्रीय प्रवासन की तीव्रता के गुणांक बहुत अधिक हैं। संभावित जनसंख्या अनुमान के आधार पर श्रम संसाधनों का संतुलन बनाते समय, इस तथ्य को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। आंकड़े बताते हैं कि कामकाजी उम्र के लोगों में प्रवासन सबसे अधिक है। पुरुषों के लिए यह महिलाओं की तुलना में अधिक है, उन क्षेत्रों को छोड़कर जहां पुरुष श्रम का मुख्य रूप से उपयोग किया जाता है।

आयु आंदोलनों में, प्रवासन के लिए समायोजन किया जा सकता है:

श्रम संसाधनों के संतुलन के व्यय भाग को ध्यान में रखते हुए, इस शेष के आय और व्यय भागों के बीच नकारात्मक संतुलन की स्थिति में भविष्य में अपेक्षित श्रम की कमी का निर्धारण करना;

प्रवासन तीव्रता गुणांक के आधार पर जो वास्तव में रिपोर्टिंग अवधि में विकसित हुआ।

दूसरी विधि का वर्णन ए.एस.सेमेनोवा1 द्वारा विस्तार से किया गया है और इसमें निम्नलिखित शामिल हैं।

1. प्रवास में भाग लेने वाले व्यक्तियों के लिए x वर्ष की आयु में आगमन और प्रस्थान की संभावनाएँ निर्धारित की जाती हैं:

β x + = V x + : S x और β x - = V x - : S x,

जहां β x + और β x - उन व्यक्तियों के लिए x वर्ष की आयु में आगमन या प्रस्थान की संभावनाएं हैं जो इस आयु तक पहुंच चुके हैं और प्रवासन में भाग ले रहे हैं; वी एक्स + और वी एक्स - - प्रति वर्ष x वर्ष की आयु में आगमन या प्रस्थान की संख्या; एस एक्स - आयु x वर्ष पर औसत वार्षिक जनसंख्या।

2. संकेतक पाया जाता है:

Β x Δ = β x + - β x - (बशर्ते कि V x + - V x - ≠ 0)।

3. उम्र की गतिविधियों पर डेटा को प्रवास के हिसाब से समायोजित किया जाता है:

एस एक्स ' = एस एक्स 0 (1 + β एक्स Δ),

जहां S x ' - प्रवासन को ध्यान में रखते हुए, x वर्ष की आयु में अपेक्षित जनसंख्या आकार; एस एक्स 0 - प्रवास को ध्यान में रखे बिना उम्र से संबंधित गतिविधियों के आधार पर एक्स उम्र में अपेक्षित जनसंख्या आकार।